Supply chain IA, attention à l'intégration d'adapters LoRA malveillants

Les LLM (Large Language Model), qu’ils soient fournis par OpenAI, Anthropic ou Meta, sont le plus souvent entraînés avec des données générales et publiques issues d’internet. Dans certains domaines (finance et médecine par exemple) ou contextes d’entreprises, une spéclialisation du modèle est nécessaire pour le rendre plus pertinent.

Pour réaliser cette étape de fine-tuning, 2 options sont disponibles :

Construction d’un agent IA au service de la cybersécurité défensive

L’évolution de l’intelligence artificielle et son intégration dans la cybersécurité ouvrent la voie à de nouveaux usages pouvant impacter positivement la posture de sécurité des entreprises tout en limitant l’impact sur les équipes. Très plébiscitée dans le cadre d’activités offensives (pentest, bug bounty par exemple), l’IA trouve aussi sa place sur le plan défensif en favorisant une détection au plus tôt des vulnérabilités ainsi qu’une contextualisation aidant à la priorisation.